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留琼台胞过小年 两岸“云拜年”解思愁******

　　中新社海口1月26日电 (记者 张茜翼)“祝你新年快乐，虎虎生风，恭喜发财！”受新冠肺炎疫情影响，今年春节许多在琼台胞选择“就地过年”。1月26日恰逢中国传统南方小年，海南省台资企业协会会长谢文盛邀请数位留琼过年的台商及陆配相聚，共迎新春佳节。

　　“大家在此时相聚，有一种家的感觉，感到很温暖。”在大陆打拼多年的台商张岳玄说，海南已成为他的第二故乡，在大陆过年没有“孤单”感。

　　疫情阻隔相聚却割不断两岸亲情相连，留琼台胞思乡情浓，心系远方亲友。当天，他们通过“云拜年”的方式与远在台湾的亲朋互道平安，送上新年祝福。

　　十多年前嫁到台湾的琼籍陆配谢泳春今年头一回与丈夫相隔两岸过年，聚会当天她也与身在台湾的丈夫视频通话，互拜早年。在海南从事花道艺术的谢泳春说，她去年在台南举办了一场插花与绘画艺术联展，她希望今年将这门艺术在海南推广。

　　在谢文盛看来，台胞拜年的方式因疫情有所改变，但是亲情的联系、感情的交流不变。

　　贴对联、品好茶、尝佳果，留琼台胞欢聚一堂聊家常，话自贸港发展新期许。

　　台商在交谈中感慨，老一辈来琼创业的台商以从事农业、旅游业为主，而当下“闯海南”的台商不断顺应时代潮流，将投资领域越拓越宽。如今，高新技术产业、现代服务业、现代农业等正在成为台商投资海南的重点领域。

　　海南自贸港建设吸引越来越多的台湾青年来琼创业就业。“年轻人受教育程度高，敢于创新，老一辈台商是他们的坚强后盾。”谢文盛说，近年来，大陆经济社会不断发展，此时正是台胞在大陆发展的好机会，他鼓励台青抓住机遇，大胆探索创新，在这片热土上发挥专长。

　　据海南省台办介绍，三年多来，海南全省新增台资企业302家，实际利用台资3.08亿美元。2021年1月至12月，海南新增台企160家；去年1月至11月，琼台两地贸易额达17.01亿元人民币，同比增长89.4%。

　　为了给生活和居住在海南的台胞做好服务，海南省台办、海南省台联、海南省台资企业协会已联合建立“海南省台胞台企之家”，开展交流联谊、政策宣传、协调服务、资源共享、实践锻炼、法律咨询。

　　谢文盛称，下一步，海南省台资企业协会将继续发挥自身优势，增进台商台企之间的团结联谊和交流合作，加强与当地各有关部门的联系，为促进两岸关系和平发展做出应有贡献。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）